Commencez petit, puis augmentez
Sortez 3 entrées pour la forme, puis 20, 50. Remplir 100 d'un coup et découvrir un champ manquant coûte plus cher.
Outils JSON pour développeurs AI · Exécution locale
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Page liste, API paginée, petit test de charge : il faut un ensemble d'objets de même forme, pas une seule entrée.
Collez Schema ou échantillon à gauche, réglez la quantité, cliquez « Schema → Mock » : un tableau à droite.
Les types s'infèrent du Schema. enum et format sont respectés autant que possible ; un oneOf complexe se resserre à la main.
Le lot se génère dans le navigateur, sans frapper votre backend.
Sortez 3 entrées pour la forme, puis 20, 50. Remplir 100 d'un coup et découvrir un champ manquant coûte plus cher.
Avec un JSON Schema, required et type cadrent la sortie. Avec seul un échantillon, l'inférence est aussi optimiste que le Mock unitaire.
L'interface limite de 1 à 100. Au-delà, bouclez vous-même ou utilisez un script.
Oui : collez un échantillon JSON comme forme. Avec un Schema, les contraintes tiennent mieux.
Regardez d'abord une entrée, puis passez au lot.
Non.
Les valeurs varient, la forme reste. Ne supposez pas des e-mails uniques tant que vous n'avez pas dédupliqué.
Pas de champ graine pour l'instant. Pour du reproductible, enregistrez une sortie comme fixture.
Les combinaisons complexes peuvent ne suivre qu'une branche courante. Contrôlez un échantillon ; resserrez le Schema si besoin.
Collez le lot sur la page Tableau pour voir si les colonnes s'alignent.